介绍
扣子空间的核心功能在于其强大的任务自动化处理能力。它能够自动解析用户的自然语言需求，将其拆解为多个子任务，并自主调用浏览器、代码编辑器等工具执行任务，最终输出完整的成果报告，形式可以是网页、PPT、飞书文档等。例如，用户输入“养老地产行业深度研究”，系统自动完成数据抓取、趋势分析及图表整合，将原本数小时的工作压缩至10分钟内完成。
此外，扣子空间还提供双模式协作，以适应不同复杂度的任务。探索模式适用于时效性需求，AI全程自主执行，快速输出结果；而规划模式则面向高难度任务，AI先输出详细任务清单，经用户确认后分步执行，过程中支持关键节点的人工干预。
一、专家级Agent生态
扣子空间内置了多种专家级Agent，能够为用户提供专业领域的深度服务。例如，“华泰A股观察助手”可以生成包含个股走势预测的每日早报，调用专业金融框架解析自选股数据；而“用户研究专家”则可以自动解析用户上传的CSV访谈数据，提炼行为规律并输出产品优化建议。这些Agent封装了行业Know-How，用户无需学习复杂的金融模型或统计软件，输入简单指令即可获得媲美咨询公司的分析结论。
二、开放的工具生态与MCP扩展集成
扣子空间通过MCP（模块化能力插件）协议，无缝集成了飞书多维表格、高德地图、图像生成等60余种工具。用户可以根据需求勾选插件，AI将自主调用这些工具执行子任务。例如，在制定旅行计划时，AI可以联动高德地图查询路线、墨迹天气查预报，并调用DALL·E生成景点示意图。未来，开发者还可以通过“扣子开发平台”发布自定义MCP，进一步拓展AI的能力边界。
三、资源库保障数据安全
对于企业用户来说，数据安全是至关重要的。扣子空间通过“空间资源库”与“项目资源库”两级体系，确保数据的隔离和安全。市场部与研发部分别拥有独立的知识库，敏感资料如客户访谈原始记录、产品原型图等不会交叉泄露；单个项目内的专属资源库则集中管理调研问卷、分析模型等过程资产。结合字节跳动火山引擎的分布式存储技术，企业可以安全地沉淀核心数据资产。
四、低门槛开发智能体应用
即使是没有编程基础的用户，也可以在扣子空间快速创建定制化的AI应用。平台提供对话状态机引擎，通过拖拽式界面配置意图识别规则与多轮对话流程。例如，在电商客服场景中，开发者只需标注“退货政策”“物流查询”等用户意图样本，系统自动训练NLU模型并关联知识库答案。完成后的智能体可直接发布为抖音小程序或飞书机器人，解决了中小企业定制开发成本高、周期长的难题